可视化之网络图

网络图的可视化

官方文档:https://www.osgeo.cn/networkx/reference/classes/graph.html
networkx是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构、动态和功能，提供分析图的算法。

使用NetworkX，您可以以标准和非标准数据格式加载和存储网络，生成多种类型的随机和经典网络，分析网络结构，构建网络模型，设计新的网络算法，绘制网络，等等。

1. 库

   import networkx as nx
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘图

   >names = {}  # 人物出现次数
   >relationships = {}  # 关系字典

      #绘图部分
      G = nx.Graph()
      for name, times in names.items():
          if times>=3:
              G.add_node(name)
      
      for name, edges in relationships.items():
          for v, w in edges.items():
              if w > 3:
                  G.add_edge(name,v,weight=w)
      
      pos = nx.shell_layout(G)
   nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=[float(d['weight']/10) for (u, v, d) in G.edges(data=True)])
      nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
      nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=None, font_size=12, font_color='k', font_family='YouYuan',font_weight='normal')
      plt.show()

   效果：